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Automatisation & agents IA

Automatiser ce qui se répète.
Garder la main sur ce qui compte.

Une tâche qui revient chaque jour, des outils qui ne communiquent que par copier-coller, un flux entrant que quelqu'un trie à la main : c'est là qu'une automatisation rapporte. Notre travail est de choisir le bon niveau — de la règle simple à l'agent IA — et de le tenir sous contrôle.

Nous écrire
  • Le bon niveau d'automatisation, pas le plus spectaculaire
  • Supervision humaine et garde-fous intégrés
  • Déploiement en Suisse ou chez vous
Automatisation des processus métier et agents IA supervisés

Quand ça vous concerne

Trois situations que nous voyons souvent

Une tâche mobilise une personne

Chaque matin, la même extraction, le même tri, le même envoi. Le travail est fiable parce que la personne l'est — pas parce que le processus l'est.

Le copier-coller entre outils

La commande arrive par e-mail, part dans l'ERP, revient dans le tableur de suivi. Trois saisies, trois occasions d'erreur.

Tester l'IA sans exposer vos données

Vous voulez essayer, mais pas en envoyant vos dossiers clients à un service étranger dont vous ne contrôlez rien.

Ce que nous mettons en place

Concrètement

Audit des processus

Repérer ce qui se répète, mesurer ce que ça coûte, et choisir par quoi commencer.

Automatisations déterministes

Quand la règle est stable, un script fiable vaut mieux qu'une IA : moins cher, prévisible, vérifiable.

Orchestration de flux

Relier vos outils par leurs interfaces (APIs, n8n) pour que la donnée circule sans ressaisie.

Agents IA outillés

Quand il faut lire, décider et agir sur des cas variables : recherche, appels d'API, documents — sous supervision.

Garde-fous

Périmètre d'action limité, validations humaines aux points sensibles, journal de tout ce qui est fait.

Déploiement souverain

Sur notre infrastructure en Suisse ou sur vos serveurs. Vos données n'entraînent aucun modèle public.

Comment ça se passe

Étape par étape

  1. Cartographie et choix du niveau

    Règle simple, orchestration, agent : chaque processus a son bon niveau. On le fixe ensemble, avec ses limites.

  2. Prototype sur un cas réel

    Un flux, des données à vous, un résultat mesurable. Avant d'industrialiser, on prouve.

  3. Mise en production avec garde-fous

    Validations humaines là où ça compte, journal des actions, possibilité de tout arrêter.

  4. Supervision et ajustements

    Un automatisme vit avec votre activité : on le surveille, on l'ajuste, on l'étend quand il a fait ses preuves.

Notre position

  • Le bon niveau d'automatisation, pas le plus spectaculaire. Une règle simple bien placée bat souvent un agent brillant.

  • Un agent qui ne sait pas s'arrête et demande. Nous préférons un automatisme qui rend des comptes à un automatisme qui improvise.

  • Vos données restent sous votre contrôle, en Suisse ou chez vous, et ne servent jamais à entraîner un modèle public.

Repères

Trois générations d'automatisation

Chacune a encore sa place. Le choix dépend de la stabilité de la règle et de la variabilité des cas.

  1. Scripts et règles

    Programmation déterministe

    Parfaite pour ce qui ne change jamais. Incapable de lire un e-mail ou un document non structuré.

  2. Orchestration

    Flux entre outils (APIs, n8n, Make, Zapier)

    On relie les applications entre elles. Rapide à mettre en place, mais rigide : hors du chemin prévu, le flux casse.

  3. Agents IA

    Un objectif plutôt qu'un chemin

    L'agent lit, utilise des outils, ajuste sa démarche selon les résultats. Puissant sur les cas variables — à condition de lui poser des limites.

Un processus que vous aimeriez ne plus faire à la main ?

Une heure de visio suffit pour cadrer la suite — et pour vous dire honnêtement si nous sommes les bons interlocuteurs.

Parler de votre cas